Integrationen
VDClip stellt einen offiziellen MCP-Server (Model Context Protocol) bereit, damit KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT Projekte erstellen, Videos bearbeiten und MP4s per normaler Unterhaltung exportieren können. Du verbindest dein VDClip-Konto einmal über OAuth und bittest den Assistenten dann, die Arbeit zu erledigen. Ein interaktives Editor-Widget zeigt die Live-Vorschau direkt im Chat.
Claude und ChatGPT sprechen beide den gleichen MCP-Apps-Standard, also funktioniert ein einziger Konnektor auf beiden.
Du meldest dich bei VDClip an und genehmigst genau die Berechtigungen, die der Assistent erhält. Widerrufe den Zugriff jederzeit.
Das Editor-Widget zeigt jede Änderung als Vorschau und erweitert sich zum vollständigen Editor, ohne das Gespräch zu verlassen.
Die Server-Adresse
Der VDClip-MCP-Server wird unter einem einzigen HTTPS-Endpunkt gehostet. Verwende diese URL überall dort, wo ein Host nach einer MCP-Server-, Remote-Server- oder benutzerdefinierten Konnektor-URL fragt:
Der Server unterstützt den Standardtransport Streamable HTTP und schützt jedes Werkzeug mit OAuth 2.1. Wenn du dich zum ersten Mal verbindest, führt dich der Host durch die Anmeldung bei VDClip und die Genehmigung der Berechtigungen.
Ohne MCP-Host bauen?
Die gleiche API, die der Assistent verwendet, ist auch als einfache REST-Oberfläche unter https://api.vdclip.com verfügbar. Wenn du VDClip in einen Cron-Job, eine CI-Pipeline oder dein eigenes Backend einbindest, erstelle einen API-Schlüssel (vdck_…) im Dashboard und rufe die REST-Endpunkte direkt auf. Der Schlüssel und das OAuth-Token funktionieren beide auf demselben Authorization: Bearer-Header und gewähren die gleichen Berechtigungen (Scopes). Maschinenlesbare Referenzen:
https://api.vdclip.com/openapi.jsonist die vollständige OpenAPI 3.1-Spezifikation, importierbar in jeden SDK-Generator.https://api.vdclip.com/llms.txtist eine kompakte Karte der Endpunkte, Scopes und des Antwortvertrags, gedacht für werkzeugnutzende Modelle.
Wähle deinen Weg
Wie ein Gespräch abläuft
- Du verbindest VDClip einmal mit dem Assistenten (OAuth).
- Du fragst in normaler Sprache: “Erstelle eine 9:16-Version meines letzten Clips und füge Untertitel hinzu.”
- Der Assistent ruft die richtigen VDClip-Werkzeuge auf und zeigt das Ergebnis im Editor-Widget.
- Du vergrößerst das Widget zum Feintuning und bittest den Assistenten dann, eine MP4 zu exportieren.
Nichts über das zugrunde liegende Projektformat wird dir angezeigt. Der Assistent arbeitet mit Zusammenfassungen und Änderungen, während das vollständige Projekt sicher bei VDClip bleibt.