Integraciones
VDClip ofrece un servidor MCP oficial (Model Context Protocol) para que asistentes de IA como Claude y ChatGPT puedan crear proyectos, editar vídeos y exportar MP4 mediante conversación simple. Conectas tu cuenta de VDClip una vez con OAuth y luego le pides al asistente que haga el trabajo. Un widget de edición interactivo muestra la vista previa en vivo dentro del propio chat.
Claude y ChatGPT hablan el mismo estándar MCP Apps, así que un solo conector funciona en ambos.
Inicias sesión en VDClip y apruebas exactamente qué permisos recibe el asistente. Revoca el acceso cuando quieras.
El widget de edición muestra la vista previa de cada cambio y se expande a un editor completo sin salir de la conversación.
La dirección del servidor
El servidor MCP de VDClip está en un único endpoint HTTPS. Usa esta URL siempre que un host pida un servidor MCP, un servidor remoto o una URL de conector personalizado:
El servidor usa el transporte estándar Streamable HTTP y protege cada herramienta con OAuth 2.1. La primera vez que conectas, el host te guía por el inicio de sesión en VDClip y la aprobación de permisos.
¿Construyendo sin un host MCP?
La misma API que usa el asistente está disponible como una superficie REST directa en https://api.vdclip.com. Si estás integrando VDClip en un cron job, en una pipeline de CI o en tu propio backend, genera una clave de API (vdck_…) en el panel y llama a los endpoints REST directamente. La clave y el token OAuth funcionan en el mismo encabezado Authorization: Bearer y conceden el mismo conjunto de permisos (scopes). Referencias legibles por máquina:
https://api.vdclip.com/openapi.jsones la especificación OpenAPI 3.1 completa, importable en cualquier generador de SDK.https://api.vdclip.com/llms.txtes un mapa compacto de endpoints, scopes y contrato de respuesta, pensado para modelos que usan herramientas.
Elige tu camino
Cómo fluye una conversación
- Conectas VDClip a tu asistente una vez (OAuth).
- Pides en lenguaje simple: “Haz una versión 9:16 de mi último clip y añade subtítulos.”
- El asistente llama a las herramientas correctas de VDClip y muestra el resultado en el widget de edición.
- Expandes el widget para ajustar y luego pides al asistente que exporte un MP4.
Nada del formato interno del proyecto se te expone. El asistente trabaja con resúmenes y cambios, mientras el proyecto completo permanece a salvo en VDClip.